Сравнение выпусков SQL Server 2008 – Analysis Services

Начинаю публиковать ответы на вопросы, возникшие на встрече «Energy Event» сообщества Russian Business Intelligence.

Информация о возможностях, поддерживаемых различными выпусками SQL Server 2008, содержится на странице http://msdn.microsoft.com/ru-ru/library/cc645993.aspx. Различия Analysis Services нужно смотреть в подзаголовках «Многомерная аналитика» и «Интеллектуальный анализ данных». Если резюмировать, аналитические сервисы доступны в редакциях «Enterprise» и «Standard».

Итак, рассмотрим, каких функции есть в редакции «Enterprise», но нет в редакции «Standard».

С точки зрения многомерной аналитики (Multi-Dimensional Analytics) это:

1. «Финансовая статистическая обработка» (Financial aggregations)

2. «Секционированные заказчики» (Partitioned customers)

3. «Пользовательские свертки» (Custom rollups)

4. «Полуаддитивные меры» (Semi-additive measures) — возможность статистического вычисления мер вдоль некоторых, но не всех измерений, которые включены в группу мер, содержащую эту меру (подробнее).

5. «Измерения обратной записи» (Writeback dimensions) — возможность изменять содержимое измерения и сразу видеть результат этих изменений в иерархиях измерения (подробнее)

6. «Связанные меры и измерения» (Linked measures and dimensions) — возможность включения в куб измерений и групп мер из других кубов, которые могут находиться на том же или другом сервере (подробнее: связанные измерения и связанные группы мер).

7. «Двоичный и сжатый XML-транспорт» (Binary and compressed XML transport)

8. «Логика операций со счетами» (Account intelligence) — интеллектуальная обработка счетов в кубе или измерении с учетом стандартной классификации счетов, например «доходы» и «расходы», в элементах атрибута «счет», идентификация типов счетов (таких как «Актив» и «Долг») и назначение соответствующих статистических обработок каждому типу счета (подробнее)

9. «Перспективы» (Perspectives) — возможность создания упрощенных представлений существующих кубов, позволяющее пользователям сосредоточиться на наиболее значимых для них данных (подробнее)

10. «Общие масштабируемые базы данных служб Analysis Services» (Analysis Services shared, scalable databases)

С точки зрения интеллектуального анализа данных (Data Mining) это:

1. «Перекрестная проверка» (Cross validation) – возможность проверки надежности определенной модели интеллектуального анализа данных, проверки нескольких моделей в одной инструкции, построения нескольких моделей и определение лучшей из них на основе статистики (подробнее).

2. «Модели на фильтрованных подмножествах структур интеллектуального анализа данных» (Models on filtered subsets of mining structure data)

3. Улучшения в алгоритмы интеллектуального анализа данных:

  • «Временные ряды: пользовательское объединение моделей ARTXP и ARIMA» (Time series: custom blending between ARTXP and ARIMA models)
  • «Временные ряды: прогноз новых данных» (Time series: prediction with new data)
  • «Временные ряды: прогноз перекрестных рядов» (Time series: cross-series prediction)
  • «Прогнозирование последовательности» (Sequence prediction)
  • «Множественные цели прогнозирования для упрощенного алгоритма Байеса, нейронной сети и логистической регрессии» (Multiple prediction targets for naïve Bayes, neural network, and logistic regression)
  • «Неограниченное количество атрибутов для правил взаимосвязи» (Unlimited attributes for association rules)

4. «Неограниченные параллельные запросы интеллектуального анализа» (Unlimited concurrent datamining queries)

5. «Продвинутая настройка алгоритмов» (Advanced configuration and tuning for algorithms)

6. «API-интерфейс для подключаемых модулей алгоритмов» (Algorithm plug-in API)

7. «Параллельная обработка модели» (Parallel model processing)

Добавить комментарий

Заполните поля или щелкните по значку, чтобы оставить свой комментарий:

Логотип WordPress.com

Для комментария используется ваша учётная запись WordPress.com. Выход / Изменить )

Фотография Twitter

Для комментария используется ваша учётная запись Twitter. Выход / Изменить )

Фотография Facebook

Для комментария используется ваша учётная запись Facebook. Выход / Изменить )

Google+ photo

Для комментария используется ваша учётная запись Google+. Выход / Изменить )

Connecting to %s

%d такие блоггеры, как: