Анализ макроэкономических показателей

В этой демонстрации мы рассмотрим пример анализа ряда макроэкономических показателей некоторых стран на территории бывшего СССР.

Данные для анализа загружены с сайта Всемирного банка средствами надстройки Power Query для Excel. Визуализация сформирована с помощью Power View для Excel. Также показаны возможности размещения таких отчетов на портале Office 365 и внесения изменения в эти отчеты с мобильных устройств.

Скачать файл Excel с набором данных и отчетом можно с сайта проекта Public-intelligence.ru: http://public-intelligence.ru/models

Анализ затрат организаций с помощью Power View для Excel и Office 365

Анализ и оптимизация затрат является актуальной задачей финансовых подразделений организаций.

В первой демонстрации показано как аналитик финансового отдела на основании набора данных, полученного из финансовой системы, может самостоятельно сформировать интерактивные панели для анализа затрат. На основании сформированных диаграмм аналитик может выявить направления с наибольшим отклонением фактических затрат от плановых (сформированных в ходе процесса бюджетирования).

Итак, в нашем примере аналитик выявил наиболее критичное отклонение от плана — это затраты на поездки.

Во второй демонстрации аналитик анализирует затраты на авиа-перелеты с целью выявления способов уменьшения их стоимости.

См. также: Визуализация и анализ затрат на электроэнергию

Визуализация и анализ затрат на электроэнергию

Актуальная задача для организаций (например, с точки зрения финансовых подразделений) — оптимизация расходов. Для компаний, имеющих много зданий, в том числе очень важно уметь оптимизировать затраты на электроэнергию.

Данная задача решается в Майкрософт в рамках инициативы Microsoft Smart Buildings («умные здания»). В рамках инициативы, в том числе, собирается информация с сенсоров и сохраняется в виде текстовых файлов в облачном сервисе HDInsight for Azure. С помощью Excel и надстройки Power Query эту информацию можно объединить с данными об изменении температуры в регионе (из Википедии) .

В демонстрации показано, как с помощью Power View и Power Map можно визуализировать эту информацию. Также показаны возможности по построению запросов на естественном языке к данным отчетов, размещенных в Power BI для Office 365, а также новые возможности по анализу данной информации на любых устройствах (HTML5) и прогнозированию с использованием алгоритмов временных рядов (функции предсказательной аналитики через веб-браузер).

Анализ «больших данных» для финансового сектора

Публикую демонстрационный сценарий анализа «больших данных» (Big Data) для компаний финансового сектора. В сценарии будут проанализированы полу-структурированные данные по стоимости акций и дивидендам в разрезе соответствующих отраслей экономики за 30 лет (на основании данных Нью-Йоркской фондовой биржи). Аналогичные задачи могут быть актуальны для участников рынка ценных бумаг включая частных и институциональных инвесторов, таких как пенсионные фонды, банки, страховые компании, а также корпорации, размещающие на рынке собственные ценные бумаги.

В этой демонстрации команда компании, торгующей ценными бумагами, совместно производит анализ данных из Hadoop:

  1. Архитектор данных собирает информацию и делает ее доступной для других участников. Он использует Hadoop в Windows Azure и запросы Hive для агрегирования (укрупнения) стоимости акций и дивидендов по годам.
  2. Финансовый аналитик анализирует данные по стоимости акций и готовит отчеты для поддержки задач торговли и управления. Она использует надстройку Power Query для Excel для объединения данных из Hadoop с дополнительным набором данных по 500 наиболее крупным компаниям из Azure Marketplace Datamarket. Дополнительно она формирует модель данных Power Pivot и создает примеры отчетов Power View.
  3. Начальник управления ценных бумаг отвечает за формирование предложения по составу портфелей ценных бумаг для клиентов. Он самостоятельно производит изменения в отчеты Power View, полученные от финансового аналитика.

Ниже приведены некоторые снимки экрана из демонстрационного сценария.

role1-rus

role1-1

role1-2

role2-rus

role2-1

role2-2

role3-rus

role3-1

role3-2

 

 

Демонстрация аналитики для здравоохранения – Часть 3

В третьей части демонстрационного сценария главный врач клиники производит (в Excel на основании аналитической модели PowerPivot) анализ деятельности по лечению сердечно-сосудистых заболеваний. Анализируется общая информация о деятельности клиники по данному направлению (поступление клиентов, стоимость лечения, заявки, дни пребывания, лучшие и худшие процедуры по длительности), детализируется информация об использовании ресурсов клиники с уровня типов процедур до уровня поступлений (количество поступлений, дней лечения, сравнение со средним количеством дней лечения по отрасли, стоимость лечения), интерактивный анализ соотношения количества дней лечения и использования ресурсов клиники, анализ географии расположения клиентов клиники.

Третья часть демонстрационного сценария с участием главного врача клиники. Источник: Microsoft

Подробнее: Microsoft BI для здравоохранения (сети клиник)

Демонстрация аналитики для здравоохранения — Часть 2

Во второй части демонстрационного сценария по здравоохранению финансовый директор сети клиник анализирует информацию о влиянии прибыльности в зависимости от задержек проведения операций в разрезе лечебных учреждений и докторов, доходы и себестоимость, количество процедур разного типа в разрезе докторов и подразделений, а меняет отчет Power View, чтобы проанализировать прибыльность не только в разрезе докторов, но и в разрезе типов процедур.

Задачи финансового директора сети клиник в демонстрационном примере. Источник: Microsoft

Подробнее: Microsoft BI для здравоохранения (сети клиник)

Демонстрация аналитики для здравоохранения. Часть 1

Начинаю публикацию демонстрационных сценариев по здравоохранению.

Генеральный директор сети клиник

В первой части демонстрации аналитики для здравоохранения директор сети клиник анализирует в Power View информацию о стоимости услуг, количестве дней пребывания в клиниках, типах заболеваний, программах страхования…

Внешний вид начальной страницы аналитического портала для сети клиник

Продолжение следует. Так как видео следующих частей еще не записано, вы можете на него повлиять. Пишите пожелания… 🙂

Подробнее: Microsoft BI для здравоохранения (сети клиник)

Доступен Power View для многомерных аналитических моделей (BISM)

Рад сообщить о выпуске SQL Server 2012 Service Pack 1 Cumulative Update 4, который предоставляет возможность создавать отчеты Power View над многомерными аналитическими моделями (также называемыми ранее UDM, кубами). Для использования этой возможности необходимо обновить соответствующие компоненты, интегрированные с SharePoint Server 2010 или 2013: экземпляр базы Analysis Services и надстройку Reporting Services в режиме SharePoint. Подробнее: http://blogs.msdn.com/b/sqlrsteamblog/archive/2013/05/31/power-view-for-multidimensional-models-released.aspx

Анализ данных нефтегазовой отрасли с помощью Power View

В следующем демонстрационном примере показан анализ данных нефтегазовой отрасли с помощью Power View – инструмента в составе Microsoft BI для интерактивного анализа данных.

В примере анализируются:

  • стоимость и объемы производства нефти и газа;
  • статистика появления нефтегазовых терминов в Твиттере;
  • расположение, виды и текущее состояние скважин;
  • производство новых скважин различными подразделениями;
  • прогноз производства;
  • безопасность и защита здоровья персонала.

Главный экран демонстрационного примера анализа данных нефтегазовой отрасли с помощью Power View

Анализ здоровья и безопасности. Источник: Microsoft

Анализ завершенности строительства скважин. Источник: Microsoft

См. также: Microsoft BI для производственных и добывающих компаний

Аналитическое решение компании Витасофт для страховой отрасли

Приведенный ниже демонстрационный пример по страхованию разработан компанией «Витасофт» на основании накопленного опыта проектов в данной отрасли. Стенд переведен на платформу Microsoft как результат проекта Proof-of-Concept (POC), проведенного в технологическом центре Microsoft в Москве.

Стенд содержит информационные панели на базе SharePoint 2013 PerformancePoint Services на базе многомерной аналитической модели (MBISM), а также отчеты Power View на базе табличной аналитической модели (TBISM).

В части информационных панелей PerformancePoint показано решение задач анализа страховых премий, убыточности, выплат, состава убыточности.

Пример информационной панели анализа страховых премий и выплат. Источник: Витасофт, Microsoft Technology Center

В части самостоятельной аналитики демонстрируется интерактивность отчетов и возможность самостоятельного изменения их структуры в Power View на примере задач анализа рынка автострахования (премий, выплат, технического результата, процента выполнения, андеррайтерской убыточности и т.д.) по маркам и моделям автомобилей, каналам продаж, подразделениям.

Пример отчета Power View по авто-страхованию. Источник: Витасофт, Microsoft

Стенд подготовили: Анна Свиридова (Microsoft), Борис Кучмель (Витасофт), Иван Косяков (Microsoft).