Последнее обновление: 05.02.2014
В настоящее время становятся все более актуальными решения для работы с большими объемами данных (в английской терминологии – «Big Data»). Под «большими данными» понимаются данные больших объемов (петабайты информации), возникающие или обновляющиеся с большой скоростью, а также данные с большим разнообразием типов данных.
Примеры сценариев использования «больших данных»:
- анализ социальных сетей;
- мониторинг и оптимизация дорожного движения, работы веб-приложений, оборудования;
- анализ ухода клиентов;
- исследование природных ресурсов, медицинские и прочие научные исследования;
- обнаружение мошенничества;
- анализ рекламных кампаний.
Решение Microsoft для работы с большими данными состоит из задач:
- управления данными, которое реализуется через SQL Server Parallel Data Warehouse для управления сотнями терабайт структурированных данных; SQL Server StreamInsight для обработки сложных событий в реальном времени и HDInsight для обработки петабайт неструктурированной информации;
- обогащения данных через каталог статистических данных Windows Azure Marketplace;
- исследования данных с помощью PowerPivot и Power View для Excel и SharePoint.
Дополнительная информация:
Добавить комментарий