Microsoft Business Intelligence

Последнее обновление: 05.02.2014

В настоящее время становятся все более актуальными решения для работы с большими объемами данных (в английской терминологии – «Big Data»). Под «большими данными» понимаются данные больших объемов (петабайты информации), возникающие или обновляющиеся с большой скоростью, а также данные с большим разнообразием типов данных.

Примеры сценариев использования «больших данных»:

• анализ социальных сетей;
• мониторинг и оптимизация дорожного движения, работы веб-приложений, оборудования;
• анализ ухода клиентов;
• исследование природных ресурсов, медицинские и прочие научные исследования;
• обнаружение мошенничества;
• анализ рекламных кампаний.

Решение Microsoft для работы с большими данными состоит из задач:

• управления данными, которое реализуется через SQL Server Parallel Data Warehouse для управления сотнями терабайт структурированных данных; SQL Server StreamInsight для обработки сложных событий в реальном времени и HDInsight для обработки петабайт неструктурированной информации;
• обогащения данных через каталог статистических данных Windows Azure Marketplace;
• исследования данных с помощью PowerPivot и Power View для Excel и SharePoint.

Дополнительная информация:

1. Инфографика: Big Data глазами CIO