Начинаю публиковать сценарии, которые не удалось показать в полном объеме на «Дне платформы Microsoft».
В этой демонстрации показано использование движка интеллектуального анализа данных SQL Server (SSAS Data Mining) и надстройку интеллектуального анализа для Excel с целью анализа некоторых данных статистического сборника Росстата по здравоохранению. Анализируется влияние различных факторов на низкий и высокий уровень смертности в регионах (субъектах РФ).
В настоящее время ведутся работы по расширению представленной модели данных. Буду благодарен за любые идеи по ее расширению.
Следует также обратить внимание, что потенциально возможны неточности при сборке и интерпретации данных. Буду благодарен за любые исправления.
В третьей части демонстрационного сценария главный врач клиники производит (в Excel на основании аналитической модели PowerPivot) анализ деятельности по лечению сердечно-сосудистых заболеваний. Анализируется общая информация о деятельности клиники по данному направлению (поступление клиентов, стоимость лечения, заявки, дни пребывания, лучшие и худшие процедуры по длительности), детализируется информация об использовании ресурсов клиники с уровня типов процедур до уровня поступлений (количество поступлений, дней лечения, сравнение со средним количеством дней лечения по отрасли, стоимость лечения), интерактивный анализ соотношения количества дней лечения и использования ресурсов клиники, анализ географии расположения клиентов клиники.
Во второй части демонстрационного сценария по здравоохранению финансовый директор сети клиник анализирует информацию о влиянии прибыльности в зависимости от задержек проведения операций в разрезе лечебных учреждений и докторов, доходы и себестоимость, количество процедур разного типа в разрезе докторов и подразделений, а меняет отчет Power View, чтобы проанализировать прибыльность не только в разрезе докторов, но и в разрезе типов процедур.
Начинаю публикацию демонстрационных сценариев по здравоохранению.
В первой части демонстрации аналитики для здравоохранения директор сети клиник анализирует в Power View информацию о стоимости услуг, количестве дней пребывания в клиниках, типах заболеваний, программах страхования…
Продолжение следует. Так как видео следующих частей еще не записано, вы можете на него повлиять. Пишите пожелания… 🙂
Microsoft Business Intelligence 