Визуализация и анализ затрат на электроэнергию

Актуальная задача для организаций (например, с точки зрения финансовых подразделений) — оптимизация расходов. Для компаний, имеющих много зданий, в том числе очень важно уметь оптимизировать затраты на электроэнергию.

Данная задача решается в Майкрософт в рамках инициативы Microsoft Smart Buildings («умные здания»). В рамках инициативы, в том числе, собирается информация с сенсоров и сохраняется в виде текстовых файлов в облачном сервисе HDInsight for Azure. С помощью Excel и надстройки Power Query эту информацию можно объединить с данными об изменении температуры в регионе (из Википедии) .

В демонстрации показано, как с помощью Power View и Power Map можно визуализировать эту информацию. Также показаны возможности по построению запросов на естественном языке к данным отчетов, размещенных в Power BI для Office 365, а также новые возможности по анализу данной информации на любых устройствах (HTML5) и прогнозированию с использованием алгоритмов временных рядов (функции предсказательной аналитики через веб-браузер).

Записи ключевых докладов PASS Business Analytics Conference

Доступны записи ключевых докладов (на английском языке) PASS Business Analytics Conference, проходившей 7-9 мая 2014 года в США (штат Калифорния, Сан Хосе):

Создание хранилища данных в «облаке» (SQL Server for Data Warehousing Azure VM)

В последнее время появились варианты создания хранилищ данных в «облаке» (IaaS SQL Server VM или PaaS SQL Azure DB).

Наиболее работоспособный вариант на текущий момент – SQL Server for Data Warehousing в виртуальной машине Windows Azure. Данный подход ускоряет время развертывания хранилища данных, содержит в себе лучшие практики (рекомендации FastTrack DW), снижает первоначальные инвестиции и общую стоимость владения (TCO), автоматически повышает сохранность данных (за счет гео-репликации).

Практические рекомендации по построению хранилищ данных в облаке можно послушать в приведенном ниже докладе Алексея Халяко.