Новое в SharePoint 2013 Preview для бизнес-аналитики

Функции SharePoint 2013 Preview для бизнес-аналитики можно разделить на 3 группы:

  1. Инструменты исследования данных позволяют объединять данные из различных источников, создавать интерактивные отчеты и исследовать данные. Реализуются через функции Excel 2013 и Excel Services.
  2. Возможности визуализации предоставляют различные варианты отображения и совместного анализа данных в пределах организации. Реализуются через функции Power View, PerformancePoint Services, Visio Services.
  3. Функции контроля позволяют управлять аналитическими решениями и отслеживать выполнение стандартов соответствия. Реализуются через Control Management Server для SharePoint.

Excel Services

Excel Services позволяет пользователям просматривать и взаимодействовать с книгами Excel (в том числе с аналитическими моделями PowerPivot), опубликованнными на портале SharePoint.

Новые возможности Excel Services в SharePoint 2013 включают:

  1. Непосредственно с портала (через веб-браузер) можно модифицировать таблицы (PivotTable) и диаграммы (PivotChart) на базе аналитической модели BISM, а также выполнять операции детализации данных (Drill Down To) и запрашивать предлагаемые способы просмотра данных (Data Exploration). Также поддерживаются расчетные меры и расчетные элементы, созданные в Excel. Новый элемент визуализации «шкала времени» (TimeLine) также поддерживается. Т.е. Excel Services поддерживает перечисленные функции так же, как и Excel 2013.
  2. Application BI Servers. Администраторы могут настроить выделенные серверы SQL Server Analysis Services для поддержки дополнительных аналитических возможностей Excel Services.

PerformancePoint Services

В SharePoint 2013 PerformancePoint Services продолжает оставаться средством для создания произвольных информационных панелей с возможностью отображения карт показателей и отчетов (интерактивных, со строгим оформлением, диаграмм и таблиц из Excel, схем из Visio и т.д.). Этот компонент позволит создать нестандартные панели, которые невозможно реализовать с помощью Power View.

К числу новых возможностей SharePoint 2013 PerformancePoint Services относятся:

  1. Пользователи смогут полностью мигрировать информационные панели (включая связанные объекты, в том числе .aspx файлы) для других пользователей, серверов и коллекций сайтов. В том числе можно мигрировать отдельные элементы, а также использовать для этого PowerShell.
  2. Новые фильтры получили ряд новых возможностей, таких как поиск.
  3. Поддержка эффективных пользователей Analysis Services.
  4. PerformancePoint поддерживается на iPad в веб-брайзере Safary.

Visio Services

Компонент Visio Services – это сервисное приложение, позволяющее пользователям просматривать на портале рисунки Visio, в том числе и подсоединенные к источниках данных (отражающие значения данных на схемах). В SharePoint 2013 Visio Services появился параметр управления кэшем и соответствующие правила управления этим параметром, обновлены команды PowerShell, добавлена возможность комментирования на схемах Visio (*.vsdx), что является важным дополнением для возможностей командной работы на портале.

Другие улучшения

Центр Бизнес-аналитики имеет новое оформление и стал проще в использовании.

Дополнительная информация

Новое в Excel 2013 Preview для бизнес-аналитики

Мечты сбываются… В новой предварительной версии Excel 2013 появились те функции для анализа информации, которые выводят Excel на совершенно новый уровень и фактически задают новый стандарт аналитики, доступной для всех…

Справедливости ради стоит заметить, что наиболее важный аналитический компонент PowerPivot, позволяющий создавать аналитические модели, был доступен для использования и для предыдущей версии – Excel 2010. Но сейчас PowerPivot и Power View (ранее доступный только при работе с порталом SharePoint) встроены в Excel 2013 по умолчанию.

Функция «молниеносного заполнения» (Flash Fill)

Благодаря функции «молниеносного заполнения» (Flash Fill) Excel может интеллектуально находить шаблоны в данных и предлагать соответствующий вариант заполнения оставшихся ячеек. Найденные правила можно в дальнейшем корректировать путем редактирования других ячеек редактируемого набора данных.

Функция “быстрого анализа” (Quick Analysis)

Функция “быстрого анализа” (Quick Analysis) позволяет начинающим пользователям мгновенно находить уникальные записи и дубликаты, а также добавлять рекомендованные для наборов данных диаграммы.

Фильтр «линия времени» (Timeline)

Новый визуальный фильтр «линия времени» (Timeline) автоматически определяет измерение времени в Excel-данных и позволяет более гибко фильтровать данные по времени.

Нововведения в работу с диаграммами

  1. Появилась возможность создавать «диаграммы трендов» (trend charts) для быстрого отображения данных по времени.
  2. Сводные таблицы и диаграммы перестали быть связанными объектами, т.е. сейчас можно создать сводную диаграмму без предварительного создания таблицы.

Power View в Excel 2013 Preview

В Excel 2013 сразу после установки доступен компонент Power View (доступный без подключения к порталу) со следующими дополнительными функциями:

  1. Интерактивные карты для отображения данных из сводных таблиц Excel, в которых присутствуют названия георграфических мест. При этом координаты определяются автоматически на основании названия объекта (нужно указать уровень наименования объекта)
  2. Поддержка иерархий и ключевых показателей эффективности (KPI)
  3. Поддержка переходов вниз и вверх по иерархиям (Drill Up, Drill Down)
  4. Расширенные возможности оформления: темы оформления, изменение размеров шрифтов, поддержка гиперссылок
  5. Возможности подключения к нескольким моделям в книге Excel, диапазону набора данных, взаимодействие с интернет/интранет-книгами Excel (в Excel Services), книгами Excel в Office 365.

Составные приложения в Excel 2013

В книги Excel 2013 можно встраивать внешние приложения Office 2013, которые можно связать с данными, находящимися непосредственно в диапазонах данных Excel. Пример такого приложения – «Bing Maps для Office»

Демонстрация

Дополнительная информация

Процесс создания карты в Power View описан в статье Show Map Inside Power View in Excel 2013.

Инструменты анализа и визуализации данных в Microsoft BI

Обновил статью и соответствующий видео-ролик про Инструменты анализа и визуализации данных в Microsoft BI (актуализировал про новые компоненты SQL Server 2012).

Семантическая модель аналитических данных (BISM)

Последнее обновление: 16.04.2014

В SQL Server в составе аналитических сервисов (SQL Server Analysis Services) доступна для использования семантическая модель бизнес-аналитики (BISM – Business Intelligence Semantic Model), которая объединяет в себе многомерную модель аналитических данных (ранее носившую название UDM – Unified Dimensional Model) и табличную модель аналитических данных (также известную как модель данных PowerPivot).

Табличная (tabular) модель может быть самостоятельно создана офисными сотрудниками в Excel (с помощью компонента PowerPivot).

Табличная модель в Excel позволяет:

  • включить в модель данные из произвольных источников;
  • быстро работать с объемыми данных в десятки миллионов строк, что достугается сжатием данных на уровне колонок с помощью движка xVelocity или VertyPaq;
  • создавать вычисления с помощью языка запросов DAX (Data Analysis Expressions).

Табличную модель Excel можно преобразовать в табличный проект SQL Server Data Tools (SSDT) – по сути проект Visual Studio для бизнес-аналитики, а затем опубликовать в табличном экземпляре аналитических сервисов.

Табличный проект позволяет дополнительно использовать секционирование и разграничение доступа к объектам модели вплоть до уровня данных. С точки зрения хранения данных это может быть хранение в ОЗУ сервера (режим xVelocity, объемы данных ограничены только объемом ОЗУ сервера) и хранение непосредственно в базе SQL Server (Direct Query; при этом рекомендуется использовать индексы хранения на уровне колонок – ColumnStore Indexes).

Возможна организация циклического процесса разработки моделей, когда офисные пользователи (аналитики) модифицируют модель в Power Pivot, а сотрудники ИТ-подразделения импортируют модель в Visual Studio (SSDT), публикуют ее и применяют к ней дополнительные XMLA-скрипты для прописывания прав доступа и других расширений модели.

Многомерный проект создается как и раньше в Visual Studio (SQL Server Data Tools), для вычислений использует язык запросов MDX (Multi-Dimensional Expressions), позволяет использовать различные стратегии доступа к данным (ROLAP, MOLAP, HOLAP), различные стратегии агрегирования и так далее. В конечном итоге многомерный проект позволяет реализовать наиболее сложные аналитические модели на максимально возможных объемах данных. Недостатки многомерной модели – требуется высокая квалификация разработчика модели, а для создания модели должно быть предварительно подготовлено хранилище данных – нет возможности на лету подключать дополнительные источники данных.

В следующем докладе рассказывается подробнее о многомерных моделях и показаны демонстрации работы с такими моделями.

Про оптимизацию производительности многомерных кубов можно посмотреть доклад на TechDays.ru.

Вне зависимости от используемого типа модели данных, на основании BISM можно строить отчеты, карты показателей и информационные панели с помощью широкого спектра пользовательских инструментов (табличные модели при публикации для приложений выглядят так же, как многомерные модели).

Дополнительная информация:

  1. MSDN. Introducing the BI Semantic Model in Microsoft® SQL Server® 2012
  2. MSDN. Choosing a Tabular or Multidimensional Modeling Experience in SQL Server 2012 Analysis Services
  3. MSDN. Analysis Services MOLAP Performance Guide for SQL Server 2012 and 2014
  4. MSDN. Securing the Tabular BI Semantic Model
  5. MSDN. Using DirectQuery in the Tabular BI Semantic Model

Практические рекомендации по SSAS OLAP:

Полезные ссылки по табличной модели BISM:

Отчетность и интерактивный анализ данных с помощью Reporting Services (SSRS)

Более новая версия: https://microsoftbi.ru/basics/reporting/

SQL Server Reporting Services (SSRS) – это серверное решение и набор программ, предназначенных для создания и отображения отчетов с произвольным точным оформлением. Созданные отчеты можно разместить либо на специальном сайте Reporting Services, либо на портале SharePoint.

В SSRS присутствуют средства для работы с регламентированными сложными отчетами строго заданной формы, а также с интерактивными отчетами.

В качестве инструментов разработки отчетов можно использовать:

  1. Power Viewнаглядное средство создания интерактивных отчетов и информационных панелей (работает через веб-браузер, а с полученными интерактивными отчетами можно работать на портале SharePoint 2010 и демонстрировать в PowerPoint 2010).
  2. Report Builder – инструмент создания регламентированных отчетов для офисных пользователей;
  3. Report Designer в Business Intelligence Development Studio (Visual Studio) – единое средство Microsoft для разработчиков (позволяет создавать сложные регламентированные отчеты в рамках более сложных решений).

Можно организовывать рассылку отчетов SSRS по расписанию. Причем с появлением SQL Server 2012 пользователи могут самостоятельно оформить условие рассылки отчета в зависимости от данных (например, высылать отчет, если  прибыль меньше плана на 10%).

Дополнительные материалы:

Power View для интерактивного анализа данных

Компонент SQL Server Power View позволяет обычным пользователям самостоятельно строить интерактивные отчеты и информационные панели на основании аналитических моделей BISM.

Построение отчетов в Power View интуитивно понятно для обычных пользователей и характеризуется высокой  интерактивностью и богатыми возможностями представления информации для анализа. Компонент автоматически связывает между собой различных части отчета, при выборе определенного элемента отчета показывает те же данные в других частях отчета, позволяет просматривать изменение данных в динамике и многое другое.

В следующем демонстрационном ролике показаны основные функции Power View на примере организации по продаже товаров.

Отчеты Power View также можно интегрировать в презентации PowerPoint и менять запросы к данным непосредственно в этом офисном продукте.

Отчеты Power View можно также создавать в Excel на базе таблиц в Excel или моделей PowerPivot.

Дополнительно:

  1. MSDN. Power View Infrastructure Configuration and Installation: Step-by-Step and Scripts
  2. Add Power View filters to a report URL
  3. Add Power View Reports to Your PerformancePoint 2013 Dashboards
  4. Включение Power View в Excel 2016 для Windows

Миграция отчетов Crystal Reports в SSRS

Задачу миграции отчетов Crystal Reports в SQL Server Reporting Services можно решить с помощью специальных утилит и/или с привлечением партнера Microsoft (или разработчиков службы информационных технологий вашей организации).

С помощью утилит обычно можно автоматически сконвертировать порядка 70% пользовательских отчетов. Простые табличные отчеты с некоторыми простыми диаграммами конвертируются автоматически.

Утилиты конвертации:

Партнеры, занимающиеся конвертацией, помогут в тех случаях, когда в отчетах Crystal Reports есть какие-нибудь специализированные формулы или объекты, которых нет в SSRS. Такие формулы и объекты придется создать заново средствами SSRS.

Партнеры:

  • Hitachi
  • Sonata
  • Местные партнеры в России

Управление информацией организаций

Наиболее актуальная версия статьи: https://microsoftbi.ru/basics/eim/

Управление информацией организаций (Enterprise Information Management, EIM) является отдельной областью знаний, которая специализируется на решениях по оптимальному использованию информации в пределах организаций, например, для поддержки управленческих решений или операционной деятельности, требующей наличия знаний.

В составе платформы данных Microsoft SQL Server 2012 цикл управления информацией организаций (обнаружение, получение, наращивание и управление) поддерживается следующими продуктами:

  1. Компонент «Project Barcelona» позволяет автоматически собрать информацию об имеющихся источниках данных, интеграционных проектах, сервисах, порталах и службах отчетности, а затем проследить связи между этими объектами.
  2. Компонент «Integration Services» служит для организации загрузки и преобразования данных между различными системами (в том числе, для загрузки данных в хранилище данных).
  3. Компонент «Data Quality Services» предоставляет стандартные средства очистки и сопоставления данных, на основании имеющихся баз знаний.
  4. Компонент «Master Data Services» предоставляет возможности по управлению нормативно-справочной информацией как на уровне дружественных Excel- и Web-интерфейсов, так и на уровне программных интерфейсов.

В результате применения перечисленных выше технологий процесс управления информацией организации может осуществляться в следующей последовательности:

  1. С помощью проекта Barcelona можно проанализировать имеющиеся базы данных, систематизировать эту информацию, выявить похожие сущности и т.д. На основании этой информации можно разрабатывать интеграционные проекты.
  2. В интеграционном проекте Integration Services по загрузке данных в хранилище данных первым шагом выполняется извлечение данных в промежуточную область.
  3. Следующим шагов данные во временных таблицах прогоняются через Data Quality Services, чтобы очистить в автоматическом режиме имеющиеся некорректные данные.
  4. Далее поток данных (колонки со справочными данными) сопоставляется с сущностями в Master Data Services.
  5. Если соответствие с нормативно-справочной информацией не найдено, эти записи можно сохранить в отдельном месте хранения и затем сопоставить/дедуплицировать c помощью Data Quality Services в ручном режиме, например, с использованием Excel и надстройки MDS с функциями DQS.
  6. Откорректированные данные с помощью SSIS публикуются в системе-потребителе (например, в хранилище данных).
  7. С помощью проекта Barcelona можно произвести автоматическую инвентаризацию имеющихся данных, интеграционных проектов и отчетных систем, что позволит в будущем учесть все зависимые системы при внесении изменений в структуры данных.

Пример такого интеграционного проекта с применением MDS и DQS показан в следующей демонстрации.

Рекомендованные архитектуры FastTrack DW

Последнее обновление: 16.03.2015

Введение

FastTrack Data Warehouse (FastTrack DW) представляет собой в первую очередь набор рекомендованных конфигураций, оптимизированных для решения задач хранилищ данных. Часто программно аппаратные решения для хранилищ данных, разработанные самостоятельно, бывают не оптимизированы по стоимости и производительности. В первом случае, например, могут использоваться слишком мощные сервер и система хранения, для имеющейся системы ввода-вывода. Во втором случае (в части программной реализации) может использоваться, например, неправильная стратегия размещения данных в файловых группах базы данных (неправильная методика загрузки данных в ХД). FastTrack DW предназначен для решения этих проблем предоставляя:

  • метод построения эффективной по затратам, сбалансированной системы для загрузки, типично для хранилищ данных;
  • эталонные аппаратные конфигурации разработаны с поставщиками оборудования;
  • рекомендации размещения, загрузки и управления  данными.

Построение хранилища данных в соответствии с рекомендациями FastTrack DW позволяет добиться последовательного хранения и чтения данных. Данный тип нагрузки позволяет сбалансировать по производительности все компоненты системы начиная от процессоров и заканчивая системой хранения. При этом достигается минимальная стоимость оборудования для заданного уровня производительности системы. Для обеспечения последовательной записи и чтения необходимо отделить хранилище данных от прочих компонентов аналитического решения, в противном случае эффект оптимизации полностью теряется.

Стандартная конфигурация FTDW

Рекомендованные аппаратные архитектуры FastTrack DW основаны на выделенной системе хранения. Ввод-вывод обеспечивается через независимые выделенные полки системы хранения и процессоры. Передачу данных между сервером и полками системы хранения обеспечивает Fiber Switch, т.е. внутри FastTrack DW организуется сеть Fiber Channel.

В качестве программного обеспечения для FastTrack DW используется Windows Server 2008 и SQL Server 2008 R2 со специализированными настройками. Стек базы данных в FastTrack DW 3.0 состоит из следующих элементов:

  • физических дисковых массивов (RAID 1+0 на 4-х дисках);
  • связанных логических дисков на уровне операционной системы (LUN);
  • баз данных: пользовательских, TempDB, Log.

Выбор эталонных аппаратных конфигураций

В настоящее время существует не менее 12-ти ссылочных аппаратных конфигураций FastTrack DW от поставщиков HP, Dell, Bull, IBM и EMC. Стоимость хранения данных на этих конфигурациях начинается от 11 тысяч долларов за терабайт информации. Существуют конфигурации общим объемом от 4 до 80 Тбайт. Для выбора подходящей конфигурации можно использовать Fast Track 3.0 System Sizing Tool (27KB, XLSX).

В качестве примера ниже приведен внешний вид ссылочной архитектуры Fast Track DW на 20 Tбайт на базе сервера ProLiant DL585 G7 и 6-ти полок с массивом данных StorageWorks P2000 G3 MSA SFF.

Тестирование компонентов FastTrack DW

Тестирование компонентов FastTrack DW проводится в две фазы (подробнее см. Fast Track Data Warehouse 3.0 Reference Guide (1.35MB, DOCX)). Фаза начальной оценки аппаратного обеспечения состоит из следующих шагов:

  1. Проверить пропускную способность Fiber Channel.
  2. Проверить пропускную способность LUN и RAID.
  3. Проверить общую пропускную способность.

Фаза проверки базы данных FastTrack DW состоит из двух метрик оценки производительности SQL Server для нагрузки на хранилище данных:

  1. Maximum CPU Consumption Rate, (MCR) – измеряет максимальную пропускную способность ввода-вывода;
  2. Benchmark CPU Consumption Rate (BCR) – измеряет фактическую пропускную способность для запроса или нагрузки, основанной на запросах.

Организация загрузки данных в хранилище

В решении на базе рекомендаций FastTrack DW при загрузке данных в хранилище ставится цель обеспечения последовательного размещения данных и минимизации фрагментации данных. В рекомендациях по загрузке рассматриваются различные стратегии загрузки (миграция данных или инкрементальная загрузка), типы целевых таблиц (без индекса или с кластерным индексом), геометрия секций и файловых групп, архитектура источников данных и т.д. В результате выполнения этих рекомендаций при выполнении запросов SQL Server обеспечивается последовательное сканирование данных на всех дисках системы хранения с данными, что обеспечивает максимальную скорость выполнения запроса в реализации FastTrack DW.

Дополнительные ресурсы

  1. Fast Track Data Warehouse 3.0 Reference Guide (1.35MB, DOCX)
  2. Fast Track 3.0 System Sizing Tool (27KB, XLSX)
  3. Варианты конфигураций Fast Track DW от компании HP
  4. Dell Fast Track Datasheet
  5. EMC Storage Servers
  6. HP Sizer for Microsoft SQL Server (2008 R2 Fast Track 3.0/2012 Fast Track 4.0) Data Warehouse

Новые возможности в SQL Server 2012 CTP3 для бизнес-аналитики (Microsoft BI)

В этой статье рассмотрим, какие новые наиболее значимые функции появились в SQL Server 2012 CTP3 для задач бизнес-аналитики. Но сначала давайте рассмотрим, каким образом реализуются с помощью новой версии SQL Server различные уровни аналитического решения: персональная, коллективная и корпоративная аналитика.

  1. Персональная аналитика – это когда пользователи используютExcel с надстройкой PowerPivot в их каждодневной самостоятельной работе. Например, менеджер по продажам анализирует результаты своей работы.
  2. Коллективная аналитика – когда одни пользователи создают отчеты (например, в Excel, либо над моделью BISM с помощью Power View) и предоставляют эти отчеты в пользование другим сотрудникам. Например, директор департамента использует отчет, созданный другим сотрудником, или на основании модели BISM (например, опубликованной с помощью файла Excel) создает самостоятельно отчет Power View.
  3. Корпоративная аналитика – когда процесс создания аналитической модели  и отчетов берет на себя служба информационных технологий. При этом разрабатываются интеграционные пакеты по загрузке и очистке данных (с помощью Integration Services и Data Quality Services), формируются выверенные аналитические модели с едиными в пределах организации показателями, формируются согласованные между подразделениями отчеты.

Давайте рассмотрим наиболее важные нововведения в SQL Server 2012 CTP3. На следующем рисунке приведены компоненты SQL Server, а розовым цветом выделены наиболее значимые изменения.

Business Intelligence Semantic Model (BISM)

В составе аналитических сервисов введена семантическая модель бизнес-аналитики (BISM), которая объединяет в себе многомерную (ранее — UDM) и табличную модель данных (ранее – модель данных PowerPivot).

К BISM можно строить запросы с помощью языков MDX и DAX. Нужно только иметь в виду, что хотя с помощью DAX можно делать запросы к многомерной модели BISM (ранее — UDM), с помощью DAX в этой модели нельзя будет создавать новые показатели (в табличной модели BISM, разумеется, можно)…

В части доступа к данным для многомерной модели данных используются варианты хранения данных ROLAP, MOLAP и промежуточные. Для табличной модели используется режим VertiPaq (при этом в «Denali» на несколько порядков увеличились объемы данных, которые можно обрабатывать на сервере) и новый вариант доступа в виде прямого запроса к реляционной базе данных (при этом можно использовать индексы хранения колонок (ColumnStore indexes), о которых речь пойдет в дальнейшем.

Соответственно, модель можно формировать на основании большого набора источников данных, в том числе, потоков данных и данных из облачных сервисов (SQL Azure DataMarket).

Вне зависимости от используемого типа модели данных, на основании BISM можно строить отчеты, карты показателей и информационные панели с помощью широкого спектра пользовательских инструментов, к которым в Denali добавился Power View (ранее известный как «Crescent»).

Power View для интерактивного анализа данных

Новый компонент Power View позволяет обычным пользователям самостоятельно строить интерактивные отчеты и информационные панели на основании BISM.

Построение отчетов в Power View интуитивно понятно для обычных пользователей и характеризуется высокой интерактивностью и богатыми возможностями представления информации для анализа. Компонент автоматически связывает между собой различных части отчета, при выборе определенного элемента отчета показывает те же данные в других частях отчета, позволяет просматривать изменение данных в динамике и многое другое.

В следующем демонстрационном ролике показаны основные функции Crescent на примере организации по продаже товаров.

Отчеты Crescent также можно интегрировать в презентации PowerPoint и менять запросы к данным непосредственно в этом офисном продукте.

Data Quality Services для управления качеством данных

Новый компонент SQL Server 2012 CTP3 под названием Data Quality Services предназначен для очистки и/или устранения дубликатов в данных, загружаемых из источников.

Процесс работы с DQS состоит из двух основных этапов.

  1. Создается база знаний DQS, в которой задаются домены (анализируемые атрибуты данных) и правила очистки доменных значений (правила очистки, список правильных значений и альтернативных значений для переименования, внешние данные для сравнения). Далее по мере использования эта база знаний постоянно дополняется.
  2. На основании базы знаний создаются проекты DQS по очистке входных данных. При этом указывается входной
    источник, соответствия полей источника и доменов, данные из источника проходят автоматическую и ручную обработку, а затем могут быть экспортированы в SQL Server или CSV-файл.

Проекты DQS также можно использовать в пакетах Integrations Services для обработки новых записей в автоматическом режиме.

Улучшения в Master Data Services

В Master Data Services также есть множество значительных улучшений, среди которых:

  • надстройка MDS для Excel, позволяющая быстро создавать новые модели данных и осуществлять групповые изменения данных;
  • интеграция с проектами по управлению качеством данных (DQS);
  • для импорта информации для каждой сущности создается отдельная таблица, что значительно упрощает интеграцию (например, с помощью SSIS);
  • удобный веб-интерфейс с использованием технологии Silverlight.

В результате этих нововведений архитектура MDS в SQL Server 2012 принимает следующий вид.

Другие улучшение в SQL Server 2012 CTP3 для бизнес-аналитики
(Microsoft BI)

В числе других улучшений входят:

  • индексы хранения колонок (ColumnStore indexes) в реляционной базе данных позволяют на порядки ускорить операции JOIN на схеме базы данных тика «звезда», что значительно увеличивает производительность хранилищ данных;
  • SSRS в «Denali» работает как сервис общего доступа в SharePoint, что облегчает настройку и управление (резервное копирование, восстановление, ULS-журналирование, PowerShell), а также позволяет масштабировать решение;
  • благодаря возможности создания нотификаций в SSRS, интегрированных с SharePoint, пользователь интуитивно может для имеющихся отчетов задать условия, когда эти отчеты должны приходить по электронной почте;
  • появилась работать с SSRS в «облаке» (SQL Azure), благодаря чему операционная отчетность организаций может формироваться на базе данных SQL Azure, и можно встраивать отчеты в приложения Windows Azure или в пределах организации;
  • многое другое (об этом – в следующих публикациях).