Иван Косяков, архитектор аналитических систем в Технологическом центре Microsoft , к.э.н., основатель Russian Business Intelligence PASS Chapter, автор блога MicrosoftBI.ru.
В сфере ИТ работает более 10 лет. В течение этого времени успел поработать в ролях разработчика, системного аналитика, руководителя по внедрению и консультанта. Занимался проектами по разработке и внедрению интернет-сайтов, бизнес-систем, систем планирования и аналитических решений.
В Microsoft работает с 2009 года. В Технологическом центре проводит сессии по выработке стратегии внедрения программных систем и разработке архитектуры, занимается разработкой комплексных демонстрационных стендов и проектов по подтверждению концепции.
Область экспертизы: бизнес-аналитика (BI), хранилища данных (DWH), управление информацией организаций (EIM), большие данные (Big Data), машинное обучение (Machine Learning/Data Mining).
Ссылки:
Иван, здравствуйте!
Хотелось бы получать последние новости о microsoftbi в твиттере. Не собираетесь регистрироваться? Если что, присоединяйтесь — twitter.com/slebedev
Сергей, спасибо за предложение. Организовал таки аккаунт: https://twitter.com/ikosyakov.
Иван, можно получить вашу консультацию (вернее помощь) по text mining в bi ms sql server?
Конечно можно.
Провозившись достаточно долго с text mining в ms sql server, никак не получается загрузить данные для проведения анализов уровня классификации или кластеризации (процедуры term extraction и term look up выполнены).
Работая в SSAS, включение в модели, например кластеризации, только одной переменной (терминов, но без их частот) не составляет труда, а вот с двумя переменными (термины и их частоты встречаемости в документах) не удается справится. Получается полная ерунда в построенных моделях data minig.
Не подскажите, как правильно следуется выбирать переменные или статьи, где эта процедура расписана как можно подробнее.
Также очень было бы интересно ваше мнение о возможностях процедур text mining. в ms sql, реально ли добиться, например построения качественного классификатора текста, используя только возможности ms sql server?
Заранее благодарен за указанное вниманий!
Иван, добрый день.
Я разрабатываю data mining в excel без использования связи с SQL сервером и др программами, только непосредственно с помощью формул, соответственно расчеты в режиме онлайн.
На сегодня реализован один из методов, в процессе работы сейчас несколько других методов, позволяющих простым пользователям без специальных знаний и специальных программ использовать в своей повседневной работе методы data mining.
На ваш взляд, как эксперта, такие работы могут быть поддержаны крупными компаниями, возможно ли сотрудничество с ними?
Алексей, добрый день!
Есть решение Predixion — дальнейшее развитие Data Mining Add-ins для Excel. У них движок находится в облаке.
Про решения, где движок интеллектуального анализа данных находится непосредственно в Excel мне не известно…
Добрый день.
Речь идет о новой разработке. Один из методов уже реализован, и движок именно в формулах Excel. То есть не нужно быть специалистом и не нужно подключать специальное ПО — можно просто добавить таблицу своих данных произвольной размерности и автоматически построится интуитивно понятный граф (есть видеопрезентация).
Вопрос собственно в том, можно ли рассчитывать на поддержку таких разработок от российских компаний — для ВУЗовской программы или для частного разработчика?
Алексей, это вопрос скорее к компаниям, внедряющим подобные решения. Если ваше решение можно эффективно применить к какой-нибудь задаче, поддержка возможна. В таком варианте всегда также смотрят на вопросы сопровождения…
Алексей,
Я работаю в Predixion Software и хочу с вами поговорить. Со мной можно связаться по адресу tatyana (@) predixionsoftware (.) соm
Иван, добрый день. вы можете помочь с внедрением BI в компании? или подсказать компетентных специалистов.
благодарю.
Виталий, добрый день! Если нужно специалиста на проект, можно попробовать поискать в SQL/BI форумах и в юзер-группах (работая в Майкрософт я не могу участвовать в частных проектах). Если есть конкретная задача, также можно попробовать пообщаться с менеджером Майкрософт, прикрепленным к Вашей компании.