Microsoft Business Intelligence

Последнее обновление: 31.05.2012

Очень часто задают вопрос о наиболее интересных примерах внедрений Microsoft BI. В этой заметке я напишу о примерах, которые показались мне наиболее интересными.

Хранилище данных на базе SQL Server DB + загрузка данных

Социальная сеть «MySpace»

MySpace Uses SQL Server Service Broker to Protect Integrity of 1 Petabyte of Data

• 1 Пбайт данных управляется SQL Server
• 827 миллиардов строк данных
• 440 экземпляров SQL Server
• 130 миллионов активных пользователей ежемесячно
• 300 тысяч новых пользователей в день
• 4.4 миллиона конкурентных пользователей в моменты пиковой нагрузки
• 18 тысяч сообщений сервис-брокера в секунду (при тестировании)

Хранилище данных на базе SQL Server DB + загрузка данных с помощью SSIS + аналитические кубы SSAS + отчеты SSRS

Сеть отелей «Hilton»

• Система прогнозирования резервирований комнат
• Полный пакет SQL-продуктов (SQL, AS, IS, RS)
• Разнесение экземпляров Analysis Services и Reporting Services на отдельные сервера (scale out)
• Балансировка нагрузки на сервера Analysis Services (чтение)
• От 40 до 50 конкурентных пользователей на сервер Reporting Services
• Сложные запросы
• Большие наборы данных возвращаются на множество клиентов
• Сервера IBM xSeries и IBM Blade Center

http://www.microsoft.com/casestudies/casestudy.aspx?casestudyid=49192

Хранилище данных на базе SQL Server DB с использованием FastTrack Data Warehouse

Stein Mart

• Первый пример внедрения FastTrack DW
• Сэкономлено $50,000 в месяц после миграции AS/400
• Ускорение работы – 3 часа обработки вместо 14 часов
• Меньше людей поддерживает решение
• Пользователи полюбили новые инструменты!
• Хранилище данных объемом 4 Тбайт

http://www.microsoft.com/casestudies/Case_Study_Detail.aspx?casestudyid=4000007013

Хранилище данных на базе Parallel Data Warehouse (PDW)

Hy-Vee (сеть супермаркетов в США) внедрили хранилище данных на базе PDW (официальная информация доступна на сайте Microsoft).

Характеристики проекта:

• до внедрения — 11 Тбайт данных в хранилище данных (данные за 7 лет, объемы постоянно растут; после внедрения объемы данных были увеличены в несколько раз)
• ежедневная загрузка более 800 тысяч строк (после внедрения, очевидно, в разы больше) •OLAP-кубы
• регламентированная отчетность Reporting Services

Результаты:

• увеличение производительности до 100 раз
• возможность просмотра данных за вчерашний день для реагирования на тренды (до внедрения PDW могли лишь посмотреть данные двухнедельной давности)
• стало возможным выполнять значительно более сложные запросы к данным.

Информационные панели, карты показателей и отчетность

ООО «РН-Юганскнефтегаз»

Внедренные продукты:
Microsoft Office SharePoint Server
2007, с использованием таких инструментов, как PerformancePoint, SQL Server SSAS, SSRS, SSIS

В результате проведенных работ была внедрена система, обеспечивающая возможность одновременной работы более 180 подразделений Общества, работающих в локальной сети Общества. При разработке Системы была предусмотрена возможность последующего расширения пользователей системы до 2 000 человек.

Внедрение Системы позволило достичь следующих результатов:

1. Увеличение прозрачности картины по результативности работы подразделений за счет ведения рейтингов эффективности;
2. Упрощение анализа эффективности деятельности Общества за счет структурирования информации и отображения ее в оптимальном для восприятия виде;
3. Обеспечение перехода к управлению по показателям в соответствии с современными стандартами Управления эффективностью деятельности (Business Performance Management).

http://www.microsoft.com/rus/casestudies/Case_Study_Detail.aspx?casestudyid=4000008236

Интеллектуальный анализ данных (SQL Server Analysis Services Data Mining)

Максим Гончаров посмотрел имеющиеся примеры и выбрал наиболее интересный вариант (первый в таблице). Остальные примеры Максим порекомендовал взять из заметки Data Mining Case Studies в блоге главного (бывшего) архитектора Jamie MacLennan.

По России есть множество успешных внедрений, но примеров для публикации пока нет (многие компании стараются не афишировать внедрения интеллектуального анализа данных, видимо, из конкурентных соображений)… Повод для размышлений… 😉

Filed under: Ответы на вопросы | Tagged: SQL Server |