В докладе описана архитектура запросов в SQL Server 2008 Analysis Services, показано, как можно выявить узкие места, в которых возникают проблемы производительности, проанализированы методы улучшения производительности запросов (за счет обработчика запросов путем оптимизации MDX-запросов и разогревания КЭШа, за счет движка хранения путем оптимизации измерений, правильной настройки агрегирования и использования секций, за счет добавления аппаратных ресурсов или правильной настройки работы большого количества пользователей). В конце презентации даны ссылки на ресурсы, использовавшиеся при ее подготовке.

Онлайн-примеры DM находятся на замечательном ресурсе SQLServerDataMining.com, который совсем недавно был переработан, и наполнением которого занимается команда разработки SQL Server Data Mining. Примеры доступны в разделе Live!Samples, а код примеров можно скачать в разделе Downloads.

Записи докладов Рафаля Лукавецки на английском языке:

• Introduction to Data Mining
• Working with Data Mining
• Using Data Mining in Your IT Systems (Part 1) (требуется регистрация)
• Using Data Mining in Your IT Systems (Part 2) (требуется регистрация)

1. SQL Server 2008 как Microsoft BI платформа
2. Анализ скрытых закономерностей данных c помощью SQL Server 2008 Data Mining
3. Обзор SQL Server 2008 Analysis Services
4. Что такое Data Mining в SQL Server 2008